Trier et extraire
Courriers, devis, factures, formulaires : le modèle lit, classe et remplit vos outils avec les informations utiles. Vous vérifiez, vous ne ressaisissez plus.
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Intelligence artificielle · Nouveau
L'IA au service de votre entreprise, vos données restent chez vous.
Je mets en place des modèles d'IA générative installés sur vos propres serveurs, ou reliés à vos outils quand un service externe est le bon choix. Un travail d'ingénieur : cadré, mesuré sur vos vraies données, réversible.
Le principe
Le modèle vient chez vous, pas l'inverse.
Les modèles ouverts actuels tournent sur un serveur d'entreprise. Vos documents, vos e-mails et votre base ne quittent pas votre réseau. Un service externe n'intervient que si vous le décidez, sur des données choisies.
Architecture type d'un déploiement local. Le modèle, les droits d'accès et le journal des requêtes restent sur votre infrastructure.
Cas d'usage
Ce que l'IA peut faire chez vous, concrètement.
Des usages qui se mesurent : du temps gagné sur des tâches répétitives, moins d'erreurs de saisie, des réponses plus rapides. Pas de chatbot pour faire joli.
Répondre à partir de vos documents
Un assistant qui s'appuie sur votre documentation, vos procédures et vos contrats, et qui cite sa source. Il ne répond pas à ce qu'il ne sait pas.
Rédiger et résumer
Comptes rendus, réponses aux demandes, synthèses de dossiers, dans le ton de votre entreprise. Le brouillon est prêt, vous gardez la main.
Interroger vos données
Une question en langage courant sur votre base de données, une réponse vérifiable avec la requête qui l'a produite.
Contrôler et router
Détecter les incohérences de saisie, signaler un dossier incomplet, orienter une demande vers la bonne personne, avant qu'elle n'attende.
Automatiser des tâches en plusieurs étapes
Un agent qui enchaîne des actions dans vos outils, avec des droits limités, une validation humaine aux étapes sensibles et un journal de tout ce qu'il a fait.
Prestations
Cinq prestations, du cadrage à l'exploitation.
On commence toujours par le cadrage. Les autres prestations n'ont de sens que si les usages identifiés le justifient.
01
Atelier de cadrage
Une demi-journée avec vous pour identifier les deux ou trois usages qui valent le coup, vérifier la faisabilité sur un échantillon de vos données, choisir entre un modèle local et un service externe, et estimer l'infrastructure nécessaire.
- Livrable
- Une note écrite : recommandation, architecture cible, budget et calendrier.
- Format
- Forfait, sur place ou à distance. Prix communiqué au premier échange.
02
IA locale installée chez vous
Un serveur d'inférence sur votre matériel, ou un matériel dimensionné pour vous. Choix du modèle ouvert et de sa quantification selon la qualité attendue, la mémoire disponible et le nombre d'utilisateurs simultanés. Aucune donnée ne sort.
- Livrable
- Un serveur documenté, sauvegardé, supervisé, avec ses procédures de reprise.
- Base technique
- Modèles ouverts (familles Qwen, GLM, Mistral et autres), Linux, Proxmox, GPU dimensionné à l'usage.
03
Intégration dans vos outils
Relier le modèle à votre application métier, vos documents et votre base : interface, droits d'accès, journal des requêtes, jeu de tests. Le modèle devient une fonction de votre logiciel, pas un onglet de plus.
- Livrable
- La fonctionnalité en production, son code, ses tests et sa documentation.
- Base technique
- .NET en priorité, API des modèles locaux ou externes, PostgreSQL.
04
Agents et automatisation
Concevoir des agents qui exécutent des tâches en plusieurs étapes dans votre système d'information : quel contexte ils reçoivent, quels outils ils peuvent appeler, avec quels droits, et à quel moment un humain valide.
- Livrable
- Des agents cadrés, journalisés et réversibles, avec leur périmètre écrit noir sur blanc.
- Base technique
- Architectures agentiques, orchestration de modèles et d'outils, intégration aux systèmes d'entreprise.
05
Accompagnement de vos équipes
Une session pratique avec les personnes qui utiliseront l'outil : ce que l'IA générative fait bien, ce qu'elle fait mal, comment formuler une demande, et quelles données ne jamais lui confier.
- Livrable
- Un mémo de bonnes pratiques propre à votre entreprise.
- Format
- Une demi-journée, en petit groupe, sur vos cas réels.
Ma façon de travailler l'IA
Quatre règles, sans exception.
L'IA générative est un outil qui se trompe avec assurance. Ces règles servent à ce qu'elle vous rende service sans vous mettre en risque.
Vos données restent chez vous par défaut.
Modèles ouverts exécutés sur vos serveurs. Un service externe n'est utilisé qu'avec votre accord écrit, sur des données choisies et, si nécessaire, anonymisées.
On mesure avant de s'engager.
Un prototype sur vos vrais documents, un jeu de test, des critères de réussite chiffrés. Si le résultat n'est pas au niveau, on le dit et on s'arrête là.
Le bon modèle pour le bon usage.
Un petit modèle local bien choisi suffit souvent. On n'achète pas de carte graphique avant d'avoir vérifié qu'elle sert à quelque chose.
Réversible, comme tout ce que je livre.
Modèles ouverts, formats standards, code et configuration livrés et documentés. Vous pouvez continuer sans moi.
Ce que je pratique
Une pratique concrète, sur du vrai matériel.
Près de vingt ans de développement logiciel, dont plusieurs années comme référent technique d'une équipe de développement en industrie. En parallèle, une pratique quotidienne de l'IA générative et des architectures locales, validée sur une infrastructure que j'administre moi-même.
Cela signifie que je sais ce qu'un modèle consomme réellement, ce qu'il produit sur des documents imparfaits, et où il faut mettre des garde-fous.
- Modèles locauxDéploiement et évaluation de modèles ouverts en local, notamment les familles Qwen et GLM, via Ollama.
- QuantificationComparaison des compromis qualité, mémoire, VRAM et vitesse selon le niveau de quantification.
- DimensionnementÉtude de configurations GPU et de stratégies de mutualisation pour l'inférence multi-utilisateurs.
- IntégrationIntégration de modèles via API dans des applications .NET, avec droits, journal et tests.
- AgentsConception d'une plateforme d'orchestration d'agents, de modèles, d'outils et de flux métier, orientée on-premise.
- InfrastructureProxmox VE, conteneurs LXC, ZFS, Linux, PostgreSQL, services auto-hébergés et supervision.
Déroulé
Du cadrage à l'exploitation, sans saut dans le vide.
Chaque étape produit un résultat que vous pouvez juger avant de décider de la suivante.
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01
Cadrage
Une demi-journée pour choisir les usages, vérifier la faisabilité sur vos données et estimer l'infrastructure.
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02
Prototype sur vos données
Un modèle installé sur un échantillon réel, un jeu de test et des critères chiffrés. C'est là qu'on sait si ça marche.
-
03
Mise en place
Serveur dimensionné, intégration dans vos outils, droits, journal, sauvegardes, formation des utilisateurs.
-
04
Suivi et évolution
Les modèles progressent vite. On refait le point régulièrement pour remplacer, ajuster ou étendre, sans tout reconstruire.
Un usage en tête ? Ou pas encore ?
Le premier échange sert à trier ce qui mérite un cadrage de ce qui n'en a pas besoin.
Premier échange gratuit
Décrivez votre besoin.
Même s'il est encore flou, ou si vous ne savez pas encore s'il justifie un développement. Le premier échange sert à faire le point et à déterminer s'il y a matière à travailler ensemble.
E-mail
contact@jersoft.frRéponse sous 24 h ouvrées, en français ou en anglais.
Sur place
Schirrhoffen, Bas-RhinDéplacement en Alsace. À distance partout en France.